AI 코딩 도구, 실제로 얼마나 쓸모있나? (개발자의 솔직 후기)

GitHub Copilot, ChatGPT, Claude... AI 코딩 도구들이 쏟아지고 있죠. 6개월간 실전에서 사용해본 개발자로서 솔직한 후기 남깁니다.

AI 코딩 도구가 정말 잘하는 것:

✅ 반복 작업 자동화

• CRUD 로직, API 엔드포인트 생성
• 보일러플레이트 코드 작성
• 단순 함수 작성

✅ 디버깅 도우미

• 에러 메시지 해석
• 버그 원인 찾기
• 코드 리뷰 보조

✅ 빠른 학습

• 새로운 라이브러리 사용법
• 생소한 언어 문법 학습
• 레퍼런스 코드 제공
• AI 코딩 도구의 한계:

❌ 복잡한 아키텍처 설계

• 시스템 전체 구조 설계는 여전히 사람의 영역
• 비즈니스 로직 이해 부족

❌ 보안과 성능 최적화

• 보안 취약점 간과
• 비효율적인 코드 생성 가능

❌ 맥락 이해 부족

• 프로젝트 전체 흐름 파악 어려움
• 팀 컨벤션 무시

실제 사용 사례:

// AI에게 요청: "React에서 무한 스크롤 구현해줘"
// 결과: 기본 구조는 완벽! 하지만...

// 내가 추가로 작업한 것:
- 로딩 상태 관리
- 에러 핸들링
- 성능 최적화 (throttle/debounce)
- 접근성(accessibility) 개선

생산성 향상 수치:

• 단순 작업: 70% 시간 단축 ⚡
• 중간 복잡도: 30% 시간 단축
• 고도 복잡 작업: 10% 도움 (주로 참고용)

결론: AI 코딩 도구는 **"주니어 개발자 한 명"**을 옆에 둔 느낌입니다.

• 시키는 일은 잘하지만 판단은 못함
• 반복 작업은 맡기고 나는 중요한 결정에 집중
• 개발자를 대체하는 게 아니라 증강하는 도구

추천합니다! 단, 100% 신뢰는 금물. 항상 코드 리뷰 필수! 👨‍💻

여러분은 어떤 AI 도구 쓰시나요?