AI에게 시켰는데 이상한 답이 올 때 — 원인 진단표

증상별 진단표

좋은 요청의 네 가지 부품

가장 자주 빠지는 건 ④ 기준입니다

"지어내지 마", "모르면 비워 둬", "추측은 빼고" 같은 한 줄이 결과를 크게 바꿉니다. 특히 사실을 다루는 문서에서 그렇습니다.

다시 시작하지 말고 이어서 고치기

새 대화로 처음부터 다시 쓰는 분이 많은데, 대개 이어서 고치는 게 빠릅니다.

"좋아. 그런데 3번 항목이 우리 상황과 안 맞아.
 우리는 제조업이 아니라 유통업이야. 3번만 다시 써줘."

• 맘에 드는 부분은 유지됩니다
• 맥락을 다시 설명할 필요가 없습니다
• 어디가 왜 틀렸는지 알려 주면 다음 답이 더 정확해집니다

그래도 안 될 때

자주 묻는 질문

프롬프트가 길수록 좋나요? 아닙니다. 빠진 부품을 채우는 게 중요하지 길이가 중요하지 않습니다. 불필요한 수식어는 오히려 방해가 됩니다.

영어로 물으면 더 잘하나요? 전문 분야에서는 차이가 날 수 있지만, 일상 업무에서는 한국어로 충분합니다. 한국어로 정확히 쓰는 게 영어로 대충 쓰는 것보다 낫습니다.

같은 걸 물었는데 답이 매번 달라요. 정상입니다. 확률로 답을 만들기 때문입니다. 일관성이 필요하면 형식과 기준을 명시하세요.

존댓말로 부탁하면 더 잘 해주나요? 결과에는 거의 영향이 없습니다. 다만 명확한 문장이 애매한 문장보다 낫습니다.

정리

안 될 때는 프롬프트를 길게 쓰지 말고, 네 부품 중 뭐가 빠졌는지 보세요.

맥락 · 과제 · 형식 · 기준

그리고 새로 시작하지 말고 "방금 답에서 ○○만 고쳐줘" 로 이어 가세요.

AI가 다듬은 문서의 품질을 객관적으로 점검하려면 AI 텍스트 분석기가 가독성과 키워드를 짚어 줍니다.