AI 도구를 팀 프로젝트에 도입할 때 확인해야 할 사항을 한데 모았습니다.
준비 단계
- 목표와 기대 효과를 명확히 문서화하고 공유합니다.
- 데이터를 수집·가공할 책임자와 절차를 지정합니다.
- 개인정보나 민감 정보를 다룰 경우 보안 정책을 재점검합니다.
실행 단계
- 매 스프린트마다 AI 모델의 출력 품질을 검증하고 피드백을 반영합니다.
- 실패 사례를 기록하여 다음 반복에서 개선 포인트로 활용합니다.
- 팀 내 AI 활용 가이드라인을 업데이트하고 공유합니다.
마무리 단계
- 성과 지표를 리뷰하고, 정량·정성 결과를 모두 기록합니다.
- 재사용 가능한 프롬프트, 템플릿, 자동화 스크립트를 아카이브합니다.
- 회고 미팅에서 팀의 학습 포인트를 정리하고 다음 프로젝트에 적용합니다.
추천 도구
프롬프트 버전 관리모듈모델 모니터링 대시보드협업 회고 리포트템플릿