왜 메이커 매칭 분석이 필요할까요?
프로젝트에 적합한 파트너를 찾기 위해 수많은 포트폴리오를 비교하고 있다면, AI가 추려주는 후보 리스트부터 확인해 보세요.
추천 지표
- 매칭 점수: 기술 스택, 프로젝트 이력, 가용 시간을 기반으로 계산합니다.
- 협업 스타일: 커뮤니티 활동, 리뷰, 응답 속도 데이터를 참고합니다.
- 프로젝트 성공률: 과거 고객 피드백, 유지보수 비율, 반복 계약 여부를 종합합니다.
활용 순서
- 프로젝트 요구사항을 입력합니다.
- 추천받은 메이커 프로필을 검토하면서 세부 조건을 조정합니다.
- 협업이 확정되면 AI가 전달한 커뮤니케이션 포인트를 바탕으로 킥오프 미팅을 준비하세요.
- 협업 이후에는 자동 회고 리포트로 다음 프로젝트를 준비하세요.
최종 선택은 항상 팀의 판단이지만, AI를 통해 '검토해야 할 목록'을 줄이면 훨씬 빠르게 결정을 내릴 수 있습니다.
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